Die Erfahrung zeigt, daß viele Anwender von Statistikprogrammen sich nicht aus persönlicher Neigung, sondern nur aufgrund äußerer Erfordernisse mit der Statistik beschäftigen. Kompliziert zu bedienende Programme, die oft nur schlecht (oder gar nicht) kommentierte Ergebnisse in englischer Sprache liefern, tragen nicht gerade zur Entspannung dieser Situation bei.

Häufig berücksichtigen die Anwender von Statistikprogrammen die Voraussetzungen, die für ein Testverfahren erfüllt sein müssen, auch nicht ausreichend. Wenn die Programme die Voraussetzungen jedoch nicht testen und darüber hinaus noch unkorrekte Ergebnisse liefern (wie dies beispielsweise bei Verbundwerten immer wieder zu beobachten ist), kann es dazu kommen, daß aus den besten Daten völlig verkehrte Rückschlüsse gezogen werden.

Viele Auswertungen scheitern auch daran, daß man zwar weiß, welches der optimale (und stärkste) Test für ein bestimmtes Problem ist, diesen aber nicht durchführen kann, da die entsprechende Software fehlt oder unerschwinglich teuer ist.

SsS wurde entwickelt, um die oben dargestellten Probleme zu lösen. Wie die Kritiken von Anwendern zeigen, ist dies sehr gut gelungen.

Das Programm ist dank seines gut strukturierten Aufbaus einfach zu bedienen. Für jedes einzelne Verfahren steht eine eigene Eingabemaske für die Daten zur Verfügung. In dieser sind die Randzeilen beschriftet, so daß klar zu erkennen ist, wie die Daten angeordnet werden müssen.

Alle Ergebnisse sind bei SsS ausführlich erläutert; auch die Null- und die Alternativhypothese werden jeweils ausformuliert. Sollten dennoch Unklarheiten auftreten, steht eine umfangreiche Bildschirmhilfe, sowie ein ausführliches Handbuch mit Beispielen zur Verfügung.

Alle Texte von SsS sind in deutsch geschrieben, so daß man beim Arbeiten mit dem Programm getrost auf ein Wörterbuch verzichten kann. Fachtermini werden in der Bildschirmhilfe und im Glossar des Handbuchs erläutert.

Wo immer dies nötig ist, testet SsS vor der Durchführung eines Verfahrens, ob alle Voraussetzungen erfüllt sind. Auch diese Tests werden bei der Ausgabe des Ergebnisses ausführlich berücksichtigt.

Besondere Sorgfalt wurde bei der Programmierung von SsS auf die mathematische Richtigkeit der Ergebnisse gelegt. Das Programm berechnet - wo immer dies zeitlich und mathematisch möglich ist - exakte Irrtumswahrscheinlichkeiten und liefert auch für Verbundwerte korrekte Resultate.

SsS vereinigt in sich mehrere ansonsten selten zu findende statistische Verfahren (z.B. G-Test, Extension des Fisher-Tests, Randomisierungstests, Matrizenkorrelation, D’Agostino-Pearson K²-Test, Box-Cox-Transformation, Geometric Mean Regression, Vergleich zweier linearer Regressionsgeraden). Außerdem stellt es einige der stärksten bekannten Testverfahren zur Verfügung (z.B. Extension des Fisher-Tests, exakte Permutationstests).