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Allgemein
 | Zeitbegrenzung für rechenaufwendige Verfahren möglich |
 | einfache, eindeutige Dateneingabe |
 | ausformulierte Null- und Alternativhypothesen |
 | Ergebnisse mit Erläuterungen |
 | Import und Export über Clipboard (Windows-Zwischenablage) |
 | alle Texte deutsch |
 | ausführliche Bildschirmhilfe |
 | ausführliches Handbuch mit Beispielen und Glossar |
Anpassungstests
 | Chi2-Test oder G-Test mit Berücksichtigung der Voraussetzungen |
 | Test auf Gleichverteilung, Poissonverteilung oder benutzerdefinierte Verteilung |
 | Ausgabe der Erwartungswerte |
 | maximale Stichprobengröße N<1000 |
Tests für Mehrfeldertafeln
 | Chi2-Test oder G-Test mit Berücksichtigung der Voraussetzungen |
 | Kontingenz-Koeffizient oder Cramér-Koeffizient als Korrelationsmaß |
 | maximale Anzahl der Felder: 50x50 |
Extension des Fisher-Tests
 | exakter Permutationstest für kx2-Felder-Tafeln |
 | maximale Anzahl der Felder: 20x2 |
Randomisierungstest für zwei abhängige Stichproben
 | Test auf Mittelwerts- oder Varianzunterschiede |
 | wahlweise Randomisierungstest oder exakter Permutationstest |
 | wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung |
 | maximale Stichprobengröße N<1000 |
Randomisierungstest für zwei unabhängige Stichproben
 | Test auf Mittelwerts- oder Varianzunterschiede |
 | wahlweise Randomisierungstest oder exakter Permutationstest |
 | wahlweise einseitige oder zweiseitige Fragestellung |
 | maximal 1000 Werte in beiden Stichproben |
Friedman-Test
 | korrekte Berücksichtigung von Verbundwerten |
 | exakte Irrtumswahrscheinlichkeit bei kleinen Stichproben, ansonsten 4 verschiedene
Approximationen |
 | nachfolgende Paarvergleiche |
 | maximal 15 Stichproben mit jeweils 300 Werten |
Kruskal-Wallis-Test
 | korrekte Berücksichtigung von Verbundwerten |
 | exakte Irrtumswahrscheinlichkeit bei kleinen Stichproben, ansonsten 2 verschiedene
Approximationen |
 | nachfolgende Paarvergleiche |
 | maximal 15 Stichproben mit jeweils 300 Werten |
Vergleich von 2 Prozentwerten
 | 4 verschiedene parametrische und nicht-parametrische Verfahren: G-Test / Extension des
Fisher Tests, Chi2-Test / z-Test, Verfahren nach Hald, Verfahren nach Bailey |
Korrelation von 2 Matrizen
 | Mantel-Test, Mantel-Test mit Rängen und Kr-Test (zeilenweise Korrelation) |
 | wahlweise Randomisierungstest oder exakter Permutationstest |
 | spezielle Optionen für Nullzeilen/Nullspalten und quadratische Matrizen |
 | maximal 60x60-Matrizen |
Tests auf Normalverteilung
 | Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest (mit Lilliefors Korrektur), DAgostino-Pearson
K2-Test oder Testen von Skewness und Kurtosis |
 | maximale Stichprobengröße N<1000 |
Box-Cox-Transformation
 | Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest (mit Lilliefors Korrektur) auf Normalverteilung
für
Ausgangsdaten |
 | Ausgabe der transformierten Daten |
 | modifizierter Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest auf Normalverteilung für transformierte
Daten |
 | maximale Stichprobengröße N<1000 |
Geometric Mean Regression
 | Signifikanztest für Steigung |
 | Ausgabe einer Wertetabelle für die berechnete Regressionsgerade |
 | maximale Stichprobengröße N<1000 |
Lineare Regression
 | Tests für alle Voraussetzungen |
 | Signifikanztests für alle Parameter der Regressionsgleichung, inclusive
Maßkorrelationskoeffizient |
 | Vergleich von zwei Maßkorrelationskoeffizienten |
 | Vergleich von zwei linearen Regressionsgleichungen |
 | Ausgabe einer Wertetabelle für die gemeinsame Regressionsgerade |
 | maximale Stichprobengröße N<1000 |
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