1. Schritt: Datenerfassung

Daten werden geladen, importiert oder auch direkt eingegeben. Das Ergebnis ist eine Datematrix, die im einfachsten Fall eine Spalte mit den Daten enthält. Der Spaltenkopf beschreibt das Merkmal (Skalentyp, -teilung, ...). 

2. Schritt: Datenbearbeitung

Die erfassten Rohdaten können nun eingegrenzt werden. So kann z.B. anhand einer Zeitjournalspalte die Datenbasis auf ein bestimmtes Zeitintervall begrenzt werden. Oder anhand einer entsprechenden Textspalte z.B. die Daten auf ein bestimmtes Produktionsmerkmal beschränkt werden. Solche Maskierungen können auch mehrfach angewendet werden und schränken die Datenbasis temporär ein (d.h. die ausgeschlossenen Daten werden nicht gelöscht, sondern nur verborgen). Die Maskierungsmöglichkeiten hängen vom Skalentyp des Merkmals ab (vgl. Handbuch).

3. Schritt: Statisches Auswertung

Abhängig von der anzuwendenden statistischen Auswertung werden ein oder mehrere Merkmale herangezogen. Diese werden in der jeweiligen Maske des Verfahrens eingegeben. Neben der Auswahl des Merkmals erfolgt jedoch auch - optional - eine weitere lokale Maskierung, ein Verteilungstest und - optional - eine Ausreißerelimination. Die für die Auswertung zugrundeliegenden Daten werden tabelliert und grafisch dargestellt.

Die für die Auswertung weiteren notwendigen Eingabe richten sich nach dem angewendeten Testverfahren (oben dargestellt: Vertrauensbereich für den Erwartungswert, Varianz unbekannt). Bei vollständiger Eingabe erfolgt automatisch die Berechnung. Das Ergebnis wird im Dialog eingeblendet und kann in meisten Fällen auch als Datenblatt ausgegeben werden.